人脑皮层的频率特异性分离与整合：一个内在功能图谱

人脑功能网络的频率特异性耦合机制支撑其复杂的认知与行为功能。然而，人脑的频率特异性细分与网络拓扑结构尚不明晰。在本研究中，我们利用谱连接估计人脑皮层的功能连接，并使用特征聚类与基于梯度的方法进行频率特异性划分，进而探索其拓扑结构。采用HCP数据集中184名受试者的7T fMRI数据进行划分并探索功能网络的拓扑性质，另用890名受试者的3T fMRI数据确认频率特异性拓扑的稳定性。在特定频率下，七至十个功能网络由二至四类可分离的枢纽类别稳定整合，并且我们根据跨频率划分提出了包含456个分区的固有功能图谱。结果揭示功能网络包含稳定的频率特异性拓扑，这可能意味着功能单元具有更丰富的作用以及它们之间更复杂的相互作用。