相关网络的相关性：脑网络拓扑中的高阶相互作用

为理解复杂人脑的集体网络行为，仅靠成对相关网络不足以捕捉超越成对相互作用、在脑网络动力学中起关键作用的高阶相互作用。这些相互作用常揭示多个脑网络间的复杂关系，显著影响认知过程。本研究利用静息态 fMRI，探索相关网络的相关性与拓扑网络分析，以深入洞察这些高阶相互作用及其对脑网络拓扑的影响，最终增进对脑功能的理解。我们观察到，相关网络的相关性在保留相关网络拓扑结构的同时突显了网络连接。研究发现，相关网络的相关性超越了传统相关网络，展现出在网络科学各领域的巨大应用潜力。此外，将拓扑网络分析应用于相关网络的相关性后，我们观察到某些高阶相互作用枢纽主要出现在初级和高级认知区域，如视觉和额顶区。这些高阶枢纽在人脑信息整合中发挥关键作用。