机器学习线丛联络
高能物理 - 理论
2022-03-09 v1
摘要
我们研究利用机器学习在Calabi-Yau流形上的线丛中寻找数值Hermitian Yang-Mills联络。通过定义适当的损失函数并聚焦于椭圆曲线、K3曲面和五次三折的实例，我们展示了神经网络可被训练以给出Hermitian Yang-Mills联络的紧密近似。
引用
@article{arxiv.2110.12483,
title = {Machine Learning Line Bundle Connections},
author = {Anthony Ashmore and Rehan Deen and Yang-Hui He and Burt A. Ovrut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12483},
year = {2022}
}