以社会学视角审视创造性机器学习的盲区
计算机与社会
2022-05-30 v1
摘要
创意 ML/AI 社区与文化社会学研究者如何开展富有成效的合作？两领域研究者如何（不同地）思考创造力与创意作品的生成？ML 社区将创造力视为技术专长与敏锐度的问题，而社会科学者强调文化生产中的嵌入性作用。本视角旨在桥接两学科并提出合作的概念与方法工具包。我们对两领域近期研究进行系统综述，并围绕文化生产的三个视角——人、过程与产品——来组织跨学科研究。我们从而提供必要的奠基工作，以支持多学科研究者在合作中跨越概念与方法障碍。我们的研究将引起旨在通过桥接两领域开展创新研究的 ML 研究者与关注创造力的社会学者的兴趣。
引用
@article{arxiv.2205.13683,
title = {Looking at Creative ML Blindspots with a Sociological Lens},
author = {Katharina Burgdorf and Negar Rostamzadeh and Ramya Srinivasan and Jennifer Lena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13683},
year = {2022}
}