AI 代理的创造性

大型语言模型（LLM），特别是当集成到代理系统中后，在多个领域展现出人类乃至超人类的性能。然而，这些系统是否真正具有创造性，仍存争议，因为结论高度依赖所采用的定义、评估方法和具体应用场景。本文从两个互补的宏观层面分析创造性：第一是功能主义视角，聚焦于创造性输出的可观察特征；第二是本体论视角，强调背后的过程以及涉及的社会和个人维度。我们聚焦 LLM 代理，认为其表现出功能主义创造性，尽管尚未达到最高水平；而在本体论创造性方面，仍缺乏关键要素。最后，我们讨论了代理系统是否值得实现两种形式的创造性，评估潜在收益与风险，并提出了促进人类社会的人工创造性路径。