文化的分析学：对主观性、可扩展性、情境性与时间性的建模
计算机与社会
2022-11-15 v1 人工智能
摘要
文化与 AI 之间存在双向关系；AI 模型越来越多地被用于分析文化，从而塑造了我们对文化的理解。另一方面，这些模型是在文化制品集合上训练的，从而隐式地（且并不总是正确地）编码了文化的表达。这产生了一种张力，既限制了 AI 在分析文化方面的应用，也导致了 AI 在偏见等文化复杂问题上的困境。克服这种张力的一种方法是更广泛地考虑文化的错综复杂性与复杂性。我们使用指导人文学科对文化探究的四个概念来构建我们的讨论：主观性、可扩展性、情境性和时间性。我们关注这些概念是因为它们在 AI 研究中尚未得到充分体现。我们相信，将这些方面可能实现到 AI 研究中，将使 AI 更好地捕捉文化的复杂性。在下文中，我们简要描述这四个概念及其在 AI 研究中的缺失。针对每个概念，我们界定了可能的研究挑战。
引用
@article{arxiv.2211.07460,
title = {An Analytics of Culture: Modeling Subjectivity, Scalability, Contextuality, and Temporality},
author = {Nanne van Noord and Melvin Wevers and Tobias Blanke and Julia Noordegraaf and Marcel Worring},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07460},
year = {2022}
}
备注
To be presented at Cultures in AI/AI in Culture workshop at NeurIPS 2022