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半马尔可夫调制永续过程及其相关过程的长时间行为

概率论 2025-02-25 v2 动力系统 数理金融 统计计算

摘要

研究包含积分类型结构 It(a,b):=0tb(Ys)esta(Yr)drds,t0I_{t}^{(a,b)}:=\int_{0}^{t}b(Y_{s})e^{-\int_{s}^{t}a(Y_{r})dr}ds, \quad t\ge 0 的随机过程,其状态空间表示涉及函数。该结构在由 ergodic 半马尔可夫环境描述的情形下进行分析,该环境由值于 SS 的跳跃型过程 Y:=(Ys:sR+)Y:=(Y_{s}:s\in\mathbb{R}^{+}) 给出,其中 YY 为 ergodic process,其限分布为 πP(S)\pi\in\mathcal{P}(S)。在对 Eπa():=jSπja(j)E_{\pi}a(\cdot):=\sum_{j\in S}\pi_{j}a(j) 符号及 YY 停留时间尾部性质作出不同假设后,我们获得 I(a,b):=(It(a,b):t0)I^{(a,b)}_{}:=(I^{(a,b)}_{t}:t\ge 0) 的不同长时间极限结果。在所有情况下,都会出现混合类型分布,这些分布自然通过仿射随机递推方程 (SRE) X=dAX+B,X ⁣ ⁣ ⁣(A,B)X\stackrel{d}{=}AX+B,\,\, X\perp\!\!\!\perp (A, B) 表示。例如包括 pitchfork 分岔的显式长时间表示,以及半马尔可夫调制环境下的流变扩散等。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.15824,
  title  = {Long time behavior of semi-Markov modulated perpetuity and some related processes},
  author = {Abhishek Pal Majumder},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15824},
  year   = {2025}
}

备注

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