跳跃马尔可夫模型与过渡态理论:拟平稳分布方法
概率论
2017-02-08 v1 数学物理
偏微分方程分析
math.MP
化学物理
摘要
我们关注满足例如朗之万或过阻尼朗之万方程的亚稳态连续状态空间马尔可夫过程与离散状态空间中的跳跃马尔可夫过程之间的联系。更确切地说,我们利用连续状态空间马尔可夫过程在亚稳态内的拟平稳分布概念来参数化从该状态的退出事件。该方法有助于分析和证明那些将亚稳态动力学底层的跳跃马尔可夫过程作为支撑以高效采样状态间动力学(加速动力学技术)的方法。此外,当跳跃马尔可夫模型的参数化基于艾林-克拉默斯公式时,通过该方法可以量化退出事件的误差。因此,这提供了一个数学框架,以证明使用过渡态理论和艾林-克拉默斯公式来构建动力学蒙特卡洛或马尔可夫状态模型的合理性。
引用
@article{arxiv.1605.02643,
title = {Jump Markov models and transition state theory: the Quasi-Stationary Distribution approach},
author = {Giacomo Di Gesù and Tony Lelièvre and Dorian Le Peutrec and Boris Nectoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02643},
year = {2017}
}
备注
14 pages