各种传递函数对感知机生成时间序列的长期特性影响
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 chao-dyn
混沌动力学
摘要
我们研究了各种传递函数对由连续值前馈网络生成的时间序列特性的影响。在该网络中，下一个输入向量由过去的输出值决定。我们分析了单调和非单调传递函数在不稳定区域的参数空间，并发现非单调函数可产生稳健混沌，而单调函数仅产生脆弱混沌。在非单调函数情况下，正 Lyapunov 指数个数随模型中一个自由参数的变化而增加，从而可以产生高维混沌吸引子。我们还扩展了分析，将单调与非单调函数组合的情形纳入考察。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/9811109,
title = {Long-term properties of time series generated by a perceptron with various transfer functions},
author = {A. Priel and I. Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9811109},
year = {2009}
}
备注
9 two-columns Latex pages including 8 figures. Submitted to Physical Review E. For full quality figures, see http://faculty.biu.ac.il/~priel