基于LLM的对话式AI治疗师：通过日常智能设备进行功能筛查与心理治疗干预
计算与语言
2024-03-19 v1
摘要
尽管全球范围内存在心理健康危机，但获取筛查、专业人士和治疗仍然面临较大困难。我们与持证心理治疗师合作，提出一种具备心理治疗干预能力的对话式AI治疗师（CaiTI），该平台利用大语言模型（LLM）和智能设备，以实现更好的心理健康自我护理。CaiTI可通过自然对话和心理治疗对话进行功能筛查。CaiTI利用强化学习提供个性化的对话流程。CaiTI能够准确理解和解释用户的响应。当用户在对话中需要进一步关注时，CaiTI可提供包括认知行为疗法（CBT）和动机访谈（MI）在内的对话式心理治疗干预。我们实验并基准测试了各种LLM在CaiTI对话流程中的性能，并讨论了它们的优势和局限性。我们与心理治疗师一起实现了CaiTI，并进行了14天和24周的研究。经治疗师验证的研究结果表明，CaiTI能够与用户自然交流，准确理解和解释用户响应，并以恰当且有效的方式提供心理治疗干预。我们展示了CaiTI LLM在辅助心理治疗诊断和治疗方面的潜力，以及提高日常功能筛查和预防性心理治疗干预系统的能力。
引用
@article{arxiv.2403.10779,
title = {LLM-based Conversational AI Therapist for Daily Functioning Screening and Psychotherapeutic Intervention via Everyday Smart Devices},
author = {Jingping Nie and Hanya Shao and Yuang Fan and Qijia Shao and Haoxuan You and Matthias Preindl and Xiaofan Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10779},
year = {2024}
}