ChatMyopia：面向初级眼保健场景诊前教育的 AI 智能体
人机交互
2025-07-29 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）在定制化医疗沟通方面展现出潜力，但在可解释性和多任务整合方面面临挑战，特别是对于近视等特定领域需求，且其作为患者教育工具的现实有效性尚未得到证实。在此，我们介绍了 ChatMyopia，一种基于 LLM 的 AI 智能体，旨在解答与近视相关的文本和图像咨询。为此，ChatMyopia 整合了图像分类工具和基于文献、专家共识及临床指南构建的检索增强知识库。近视黄斑病变分级任务、单题测试及人工评估验证了其以高可扩展性和可解释性提供个性化、准确且安全的近视相关咨询解答的能力。在一项随机对照试验（n=70, NCT06607822）中，与传统宣传册相比，ChatMyopia 显著提高了患者满意度，在准确性、共情、疾病意识及患者与眼保健从业者沟通方面增强了患者教育。这些发现突显了 ChatMyopia 作为增强初级眼保健场景中患者教育并提升医疗服务满意度的有价值补充手段的潜力。
引用
@article{arxiv.2507.19498,
title = {ChatMyopia: An AI Agent for Pre-consultation Education in Primary Eye Care Settings},
author = {Yue Wu and Xiaolan Chen and Weiyi Zhang and Shunming Liu and Wing Man Rita Sum and Xinyuan Wu and Xianwen Shang and Chea-su Kee and Mingguang He and Danli Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19498},
year = {2025}
}
备注
35 pages, 4 figures, 1 table