[视觉论文] PRObot：利用聊天机器人和生成式AI增强糖尿病视网膜病变的患者报告结局测量
计算与语言
2024-11-06 v1 人工智能
摘要
我们提出了首个基于大语言模型（LLM）的聊天机器人应用在糖尿病视网膜病变患者报告结局测量（PROMs）领域的概述。通过利用当前LLM的能力，我们使患者能够通过交互式应用提供关于其生活质量和治疗进展的反馈。所提出的框架相较于当前仅包含定性调查数据收集或具有有限答案选项的静态调查的方法，具有显著优势。使用PROBot LLM-PROM应用，将向患者询问与其个体挑战相关的定制问题，并可就治疗进展提供更详细的反馈。基于这些输入，我们将使用机器学习推断传统的PROM评分，供临床医生评估治疗状态。该应用旨在提高对医疗系统和治疗的依从性，从而最终减少后续视力损伤的病例。该方法需要通过调查和临床试验进一步验证。
引用
@article{arxiv.2411.02973,
title = {[Vision Paper] PRObot: Enhancing Patient-Reported Outcome Measures for Diabetic Retinopathy using Chatbots and Generative AI},
author = {Maren Pielka and Tobias Schneider and Jan Terheyden and Rafet Sifa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02973},
year = {2024}
}