颗粒流的 Liouville 模型
数学物理
2024-03-11 v1 math.MP
摘要
Langevin（随机微分）方程通常用于描述颗粒流。它们预测粒子轨迹和速度服从高斯概率密度函数（PDFs），尽管实验观测到的动力学可能是高度非高斯的。我们的 Liouville 方法克服了这一二分法，用一组（少量）随机变量替换 Langevin 模型中的 Wiener 过程，这些随机变量的分布经过调整以匹配观测到的统计特性。
引用
@article{arxiv.2403.04913,
title = {Liouville models of particle-laden flow},
author = {Daniel Domínguez-Vázquez and Gustaaf B. Jacobs and Daniel M. Tartakovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04913},
year = {2024}
}