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通过确定性降维映射将稀疏向量从 $\ell_2$ 线性嵌入到 $\ell_1$

泛函分析 2023-10-31 v1 数值分析 数值分析

摘要

本文关注于在 ss-稀疏向量上满足从 2\ell_21\ell_1 的限制等距性质的 m×Nm \times N 矩阵的确定性构造。与标准(2\ell_22\ell_2)限制等距性质类似,此类构造至少在理论上可在 ms2m \asymp s^2 的 regime 中找到。考虑到实现的效率,本文在较不理想但仍相关的 ms4m \asymp s^4 regime 中给出了两种简单构造。第一种采用 Las Vegas 策略,是准确定性的,适用于实数情形。第二种利用 Golomb 尺,是显式的,适用于复数情形。作为铺垫,本文给出了从 2n(C)\ell_2^n(\mathbb{C})4cn2(C)\ell_4^{cn^2}(\mathbb{C}) 的显式等距嵌入。最后,将问题从稀疏向量推广到低秩矩阵作为一个开放问题提出。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.18565,
  title  = {Linearly Embedding Sparse Vectors from $\ell_2$ to $\ell_1$ via Deterministic Dimension-Reducing Maps},
  author = {Simon Foucart},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18565},
  year   = {2023}
}