异质 SIR 模型中时延病例隔离的局限性
最优化与控制
2022-09-20 v1 物理与社会
种群与进化
摘要
病例隔离，即检测并隔离感染者以阻止传播，是一种遏制传染病流行的策略。本文中，我们研究受时延影响的病例隔离策略在异质接触网络中稳定疫情传播的能力方面的效率。对于 SIR 传染病模型，我们解析刻画了稳定性边界，并展示了它如何依赖于感染与隔离间的时间延迟以及个体间接触网络的异质性（由接触率方差量化）。我们表明，网络异质性对先前针对均匀接触率齐次 SIR 模型导出的稳定性结果给出了一个限制性的修正因子，因此在相关时间尺度上那些结果过于乐观。我们通过富有洞见的数值例子说明了结果及其潜在机制。
引用
@article{arxiv.2209.09186,
title = {Limitations of time-delayed case isolation in heterogeneous SIR models},
author = {Jonas Hansson and Alain Govaert and Richard Pates and Emma Tegling and Kristian Soltesz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09186},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures