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有限状态空间马尔可夫环境中临界分支过程的极限定理

概率论 2024-12-23 v1

摘要

(Zn)n0(Z_n)_{n\geq 0} 为由有限状态空间 X\mathbb X 中的值定义的马尔可夫链 (Xn)n0(X_n)_{n\geq 0} 所决定的临界分支过程。设 Sn=k=1nlnfXk(1) S_n = \sum_{k=1}^n \ln f_{X_k}'(1)(Xn)n0(X_n)_{n\geq 0} 相关联的马尔可夫步长,其中 fif_i 为当环境为 iXi \in \mathbb X 时的后代生成函数。我们在事件 {Zn>0}\{ Z_n>0\} 上展示了归一化后粒子数 Zn/eSn{Z_n}/{e^{S_n}} 的极限分布的非退化性,并确定 Snn\frac{S_n}{\sqrt{n}}XnX_n 联合极限的行为。基于这些结果,我们建立了一个类似 Yaglom 定理的结果,具体说明了在给定 Zn>0Z_n>0 的情况下,logZn\log Z_nXnX_n 联合分布的极限。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.15585,
  title  = {Limit theorems for critical branching processes in a finite state space Markovian environment},
  author = {Ion Grama and Ronan Lauvergnat and Émile Le Page},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15585},
  year   = {2024}
}

备注

33 pages