物理模型构建中的似然方法与Fisher信息
数据分析、统计与概率
2013-10-08 v1 量子物理
摘要
本文的主题是从源于现象统计描述的物理模型构建的观点出发，讨论似然方法（LM）和期望Fisher信息（FI）。推导了主方程情形和结构信息原理。随后，给出了信息传递的现象学描述。回顾了极值物理信息（EPI）方法。作为边缘性的内容，给出了系统振幅的统计解释。本文发展的形式体系也可应用于量子信息处理和量子博弈论。
引用
@article{arxiv.0811.3554,
title = {Likelihood method and Fisher information in construction of physical models},
author = {E. W. Piotrowski and J. Sladkowski and J. Syska and S. Zajac},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.3554},
year = {2013}
}