面向视力受损者的多模态界面：帮助他们从高度自动化车辆中退出
人机交互
2025-04-08 v3
摘要
高度自动化车辆 (HAV) 的引入有望提高盲人和视力受损者 (BVIPs) 的独立性。然而，在不熟悉的环境中让这些用户安全地退出车辆仍然具有挑战性。为此，我们与 N=5 名 BVIPs 进行了交互式工作坊，以确定他们在退出 HAV 时所需的信息，并评估了三个低保真原型。工作坊的洞见指导了 PathFinder 的开发，这是一种结合视觉、听觉和触觉多模态界面的系统，旨在满足 BVIPs 的独特需求。在一项包含 N=16 名 BVIPs 的三因素 within-between 受试者研究中，我们将 PathFinder 与仅采用听觉的基线进行了比较，分别在城市和乡村情境下进行了评估。结果表明，PathFinder 在两种情境下显著降低了主观认知负荷，同时保持了高水平的感知安全感；而听觉基线在城市情境下导致的感知安全感低于乡村情境。定性反馈进一步支持了 PathFinder 在提供退出时的空间定位方面的有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.11801,
title = {Light My Way: Developing and Exploring a Multimodal Interface to Assist People With Visual Impairments to Exit Highly Automated Vehicles},
author = {Luca-Maxim Meinhardt and Lina Weilke and Maryam Elhaidary and Julia von Abel and Paul Fink and Michael Rietzler and Mark Colley and Enrico Rukzio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11801},
year = {2025}
}