利用 WiFi 网络日志推断学生共处行为及其与学业表现的关系

对共处行为的全面理解有助于认识绩效结果。对于大学群体，这需要描述大群体在长时间内的数据。利用用户设备来推断这一点虽然诱人，但面临隐私问题、功耗和维护问题的挑战。另一种方法是在环境中嵌入新传感器，但受限于覆盖整个校园的成本。我们研究了为此目的利用 WiFi 关联日志的可行性。虽然这些日志提供的是粗略的位置近似，但它们易于获取，并能描绘一个学期内校园中的多个用户。我们探索了这些粗略的共处行为如何与个人表现相关。具体而言，我们考察了个人表现与项目小组成员共处行为之间的关联。我们研究了 163 名学生（分属 54 个项目小组），为期 14 周。在描述了如何利用 WiFi 日志确定共处行为之后，我们展示了一项研究，分析小组内的共处行为如何与学生的最终成绩相关。我们发现共处行为与表现之间存在显著相关性（Pearson 相关系数 r = 0.24）——优于同伴反馈或出勤等个人行为。最后，我们讨论了如何将 WiFi 日志的再利用用于心理健康和身体健康等领域。