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随机自伴非厄米矩阵的能级密度与能级间距分布

无序系统与神经网络 2011-03-21 v2 统计力学

摘要

我们研究了随机矩阵 M=AFMM=AF\neq M^{\dagger} 的能级密度 σ(x)\sigma(x) 和能级间距分布 p(s)p(s),其中 FF 是一个(对角)内积,AA 是一个随机实对称或复厄米矩阵,其独立元素服从均值为零且具有有限高阶矩的概率分布 q(x)q(x)。尽管 MM 不是厄米的,但它关于 FF 是自伴的,因此具有纯实特征值。我们发现能级密度 σF(x)\sigma_F(x) 与底层分布 q(x)q(x) 无关,仅由 FF 决定,因此推广了维格纳的半圆分布 σW(x)\sigma_W(x)。我们发现能级间距分布 p(s)p(s)q(x)q(x) 无关,依赖于内积 FF 以及 AA 是实矩阵还是复矩阵,因此推广了维格纳关于能级间距的猜想。我们的结果暗示了著名的高斯正交系综和高斯幺正系综存在依赖于 FF 的推广形式。

关键词

引用

@article{arxiv.1012.1202,
  title  = {Level density and level-spacing distributions of random, self-adjoint, non-Hermitian matrices},
  author = {Yogesh N. Joglekar and William A. Karr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1202},
  year   = {2011}
}

备注

5 pages, 5 figures, revised text