随机自伴非厄米矩阵的能级密度与能级间距分布
无序系统与神经网络
2011-03-21 v2 统计力学
摘要
我们研究了随机矩阵 的能级密度 和能级间距分布 ,其中 是一个(对角)内积, 是一个随机实对称或复厄米矩阵,其独立元素服从均值为零且具有有限高阶矩的概率分布 。尽管 不是厄米的,但它关于 是自伴的,因此具有纯实特征值。我们发现能级密度 与底层分布 无关,仅由 决定,因此推广了维格纳的半圆分布 。我们发现能级间距分布 与 无关,依赖于内积 以及 是实矩阵还是复矩阵,因此推广了维格纳关于能级间距的猜想。我们的结果暗示了著名的高斯正交系综和高斯幺正系综存在依赖于 的推广形式。
引用
@article{arxiv.1012.1202,
title = {Level density and level-spacing distributions of random, self-adjoint, non-Hermitian matrices},
author = {Yogesh N. Joglekar and William A. Karr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1202},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 5 figures, revised text