看清世界：面向运动相机的污染物伪影去除

附着在相机镜头上的灰尘、污渍和水分等污染物会极大影响所成图像或视频的质量与清晰度。在本文中，我们提出一种视频复原方法，可自动去除这些污染物并生成干净视频。我们的方法首先寻求检测指示需修复区域的注意力图。为了利用相邻帧中对应的干净像素，我们提出一种流补全模块，将背景场景的光流幻觉化至被污染物退化的注意力区域。在注意力图和补全光流的引导下，我们提出一种循环技术，通过从相邻帧获取干净像素来复原输入帧。最后，采用多帧处理阶段对整个视频序列作进一步处理，以强化时间一致性。整个网络在一个近似污染物伪影物理光照属性的合成数据集上训练。该新数据集与我们的新颖框架使我们的方法能够处理不同污染物，并在定性与定量上均优于具有竞争力的复原方法。