视频去栅栏
计算机视觉与模式识别
2012-10-09 v1 多媒体
摘要
本文描述并提供了一种新颖视频编辑任务（即视频去栅栏）的初步解决方案。该任务旨在自动恢复在采集过程中被类栅栏遮挡物损坏的视频片段。我们的关键观察在于栅栏与背景场景之间的视觉视差，这是由前者通常更靠近相机这一事实造成的。与传统图像修复不同，视频中被栅栏遮挡的像素往往在时间维度上稍后出现，因此可以通过从相关帧中优化像素选择来恢复。为了最终生成无栅栏视频，主要挑战包括不同场景深度下的跨帧亚像素图像对齐，以及对占主导地位的栅栏像素具有鲁棒性的“正确”像素选择。本文开发了几种新工具，包括软栅栏检测、加权截断光流法和鲁棒时间中值滤波器。所提出的算法在多个带有栅栏的真实世界视频片段上得到了验证。
引用
@article{arxiv.1210.2388,
title = {Video De-fencing},
author = {Yadong Mu and Wei Liu and Shuicheng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.2388},
year = {2012}
}
备注
To appear in IEEE transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)