基于稀疏性的自动图像去栅栏算法研究
计算机视觉与模式识别
2016-12-13 v1
摘要
传统的图像去栅栏方法存在栅栏检测不鲁棒的问题，且仅限于处理静态场景的图像。在本立场论文中，我们提出了一种针对动态场景图像的自动去栅栏算法。我们将图像去栅栏问题分解为自动栅栏检测、运动估计以及所捕获的动态场景视频多帧数据融合等任务。我们采用两种方法自动检测栅栏，即利用 Gabor 滤波器和一种机器学习方法。我们通过对退化观测的形成过程进行建模，将栅栏去除问题转化为一个优化框架。该逆问题采用分裂 Bregman 技术求解，并以去栅栏图像的全变分作为正则化约束。
引用
@article{arxiv.1612.03273,
title = {Towards an Automated Image De-fencing Algorithm Using Sparsity},
author = {Sankaraganesh Jonna and Krishna K. Nakka and Rajiv R. Sahay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03273},
year = {2016}
}
备注
The paper was accepted in VISAPP-2015