从图像中检测与分割对抗性图形图案
计算机视觉与模式识别
2021-08-24 v1 多媒体
摘要
对抗攻击对计算机视觉系统安全构成重大威胁，但社交媒体行业不断面临另一种形式的“对抗攻击”：黑客试图上传不适当图像，并通过添加人工图形图案来欺骗自动筛查系统。本文将针对此类攻击的防御建模为人工图形图案分割问题。我们评估了若干分割算法的有效性，并基于对其性能的观测，提出了一种针对该特定问题的新方法。大量实验表明，所提方法优于基线方法，并具有令人满意的泛化能力，而泛化能力是分割人工图形图案中最关键的方面。
引用
@article{arxiv.2108.09383,
title = {Detecting and Segmenting Adversarial Graphics Patterns from Images},
author = {Xiangyu Qu and Stanley H. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09383},
year = {2021}
}
备注
ICCV 2021 Workshop on Adversarial Robustness in the Real World