我的相机能看穿栅栏：一种用于图像去栅栏的深度学习方案
计算机视觉与模式识别
2018-05-22 v1
摘要
近年来，智能手机/平板等廉价图像采集设备的普及导致所拍摄图像/视频数量呈指数级增长。然而，业余摄影者有时会受到场景中栅栏的阻碍，必须在拍摄后将其去除。传统的图像去栅栏方法除了仅限于处理静态遮挡场景的图像外，还存在栅栏检测不准确且不鲁棒的问题。本文提出一种利用动态场景视频的半自动去栅栏算法。我们使用卷积神经网络检测栅栏像素。我们在现有 PSU NRT 数据集和提出的一个具有挑战性的栅栏图像数据集上，与现有网格检测算法给出了定性及定量比较结果。栅栏去除的逆问题采用 split Bregman 技术求解，并假设去栅栏图像的全变分作为正则化约束。
引用
@article{arxiv.1805.07442,
title = {My camera can see through fences: A deep learning approach for image de-fencing},
author = {Sankaraganesh Jonna and Krishna Kanth Nakka and Rajiv R. Sahay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07442},
year = {2018}
}
备注
ACPR 2015, Kuala Lumpur