基于动态视频分层的视频去噪与增强
计算机视觉与模式识别
2018-07-04 v1
摘要
视频去噪指的是从视频序列中去除“噪声”的问题。这里术语“噪声”在广义上使用，指任何不属于感兴趣量的损坏、异常值或干扰。在这项工作中，我们基于许多含噪或损坏视频可以被分解为三部分——“低秩层”、“稀疏层”和一个小的残差（该残差很小且有界）这一思想，开发了一种新颖的视频去噪方法。通过大量实验，我们表明我们的去噪方法优于当前最先进的去噪算法。
引用
@article{arxiv.1710.02213,
title = {Video Denoising and Enhancement via Dynamic Video Layering},
author = {Han Guo and Namrata Vaswani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02213},
year = {2018}
}
备注
Shorter version with title "Video Denoising via Online Sparse and Low-rank Matrix Decomposition" appeared in Statistical Signal Processing Workshop (SSP) 2016