DVDnet：一种用于深度视频去噪的快速网络
图像与视频处理
2020-04-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出一种基于卷积神经网络架构的先进视频去噪算法。先前基于神经网络的视频去噪方法未能成功，因为其性能无法与基于块的方法竞争。然而，我们的方法以显著更低的计算时间优于其他基于块的同类方法。与其他现有神经网络去噪器不同，我们的算法展现出若干理想特性，例如内存占用小，以及能够用单一网络模型处理广泛范围的噪声水平。其去噪性能与较低计算负载的结合使该算法对实际去噪应用具有吸引力。我们将我们的方法与其他不同先进算法在视觉上以及客观质量指标方面进行比较。实验表明，我们的算法优于其他先进方法。视频示例、代码和模型公开于 \url{https://github.com/m-tassano/dvdnet}。
引用
@article{arxiv.1906.11890,
title = {DVDnet: A Fast Network for Deep Video Denoising},
author = {Matias Tassano and Julie Delon and Thomas Veit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11890},
year = {2020}
}