PocketDVDNet：针对真实相机噪声的实时视频去噪
图像与视频处理
2026-01-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
现实的、多组成分传感器噪声下的实时视频去噪仍然具有挑战性，适用于自动对焦、自动驾驶和监控等应用。我们提出了 PocketDVDNet，一个轻量级视频去噪器，采用我们开发的模型压缩框架，该框架结合稀疏引导的结构化剪枝、物理信息噪声模型和知识蒸馏，以实现高质量的恢复并降低资源需求。从参考模型开始，我们引入稀疏性，应用针对性的通道剪枝，并在真实的多组成分噪声上重新训练一个教师模型。学生网络学习隐式的噪声处理，无需显式的噪声图输入。PocketDVDNet 将原始模型大小降低 74%，同时提高去噪质量，并能够实时处理 5 帧的图像块。这些结果表明，激进的压缩结合领域适应的蒸馏，能够为实际的实时视频去噪实现性能和效率的平衡。
引用
@article{arxiv.2601.16780,
title = {PocketDVDNet: Realtime Video Denoising for Real Camera Noise},
author = {Crispian Morris and Imogen Dexter and Fan Zhang and David R. Bull and Nantheera Anantrasirichai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16780},
year = {2026}
}