玻璃伪影消除与目标分割
计算机视觉与模式识别
2015-06-04 v1
摘要
如今许多图像是透过玻璃拍摄的，可能因玻璃而存在一定的污渍差异，必须进行处理以区分玻璃与其后方的物体。本文提出了一种算法，用于去除图像中受损或损坏的部分，使其与图像的其他部分保持一致，并分割玻璃后方的物体。受损部分使用全变分图像修复方法去除，分割则使用 kmeans 聚类、各向异性扩散和分水岭变换来实现。最终输出通过插值获得。该算法可应用于因数据传输导致图像某些部分受损的应用，或需要从图像中分割目标以进行进一步处理的应用。
引用
@article{arxiv.1204.6653,
title = {Elimination of Glass Artifacts and Object Segmentation},
author = {Vini Katyal and Aviral and Deepesh Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.6653},
year = {2015}
}