调暗灯光！——用于无高光视频恢复的低秩先验时序数据

物体的外观显著受环境中光照条件影响。这在强反射物体上更为明显，因其遭受更主导的高光反射，导致图像域中信息丢失与不连续。本文提出一种用于无高光视频恢复的新框架，特别强调处理来自物体或相机的复杂运动。我们的解决方案为一种两步法，可同时检测和修复视频数据上的受损区域。我们首先提出一种空间自适应检测项以搜索受损区域。随后引入一种无高光视频恢复的变分解法，其通过以低秩形式表示先验数据来利用时空相关性。我们证明该方案避免了现有方法的主要缺陷，同时提升了检测精度与修复质量。最后，我们展示该方法可应用于如物体移除等其他问题。