从单幅图像盲恢复空间变化反射率
图形学
2019-12-30 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出一种新技术,用于从未知形状物体在未知光照下的单幅图像中估计空间变化的参数化材质。我们的方法使用低阶参数化反射率模型,并引入关于光照与形状的强假设。我们开发了关于材质如何在空间上混合的新先验,并从单幅图像中联合推断所有这些属性。这产生了一种图像分解,在某种意义上对应于微观特征(材质反射率)与宏观特征(定义材质在空间上混合属性的权重)。我们构建了一个大型真实物体数据集,其在不同光照场下使用不同材质模型进行渲染,用于训练与真值评估。在我们合成数据集图像以及真实图像上的大量实验表明:(a)我们的方法以合理精度恢复参数;(b)由我们的方法恢复的材质参数能准确预测该物体的新渲染结果;(c)我们的低阶反射率模型仍对许多真实世界反射率提供良好拟合。
引用
@article{arxiv.1912.11568,
title = {Blind Recovery of Spatially Varying Reflectance from a Single Image},
author = {Kevin Karsch and David Forsyth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11568},
year = {2019}
}