基于偏振线索的张量低秩与稀疏分解的高光镜面反射分离

本文关注基于张量低秩分解框架并借助偏振信息的镜面反射去除。我们的方法源于如下观察：图像的镜面高光呈稀疏分布，而剩余的漫反射可通过低秩与稀疏分解框架用若干不同颜色的线性组合很好地近似。与现有方案不同，我们的张量低秩分解保留了镜面与漫反射信息的空间结构，使我们能在强镜面反射或饱和区域下恢复漫反射图像。我们进一步定义并施加了一个新的偏振正则化项作为对颜色通道的约束。该正则化通过处理色度类方法常见的问题——色彩失真，尤其在强镜面反射情况下，提升了方法恢复准确漫反射图像的性能。通过在合成与真实偏振图像上的综合实验，我们证明了我们的方法能显著提升高光镜面去除精度，并在恢复漫反射图像上优于对比方法，特别是在强镜面反射区域或饱和区域。