唤醒模糊瞬间

我们针对从单张运动模糊图像中提取视频、以顺序重建曝光期间相机所见的清晰场景视图这一目标提出一种解决方案。我们首先通过训练一个执行视频重建代理任务的卷积循环视频自编码器网络，以无监督方式从清晰视频中学习运动表示。训练完成后，它被用于引导模糊图像运动编码器的训练。该网络从模糊图像中提取嵌入的运动信息，并与训练好的循环视频解码器结合生成清晰视频。作为中间步骤，我们还设计了一种高效架构，可实现实时单图像去模糊，并在准确度、速度和紧凑性所有方面优于同类方法。在真实场景与标准数据集上的实验证明了我们的框架相对于最先进方法的优越性，以及其生成时序一致的合理清晰帧序列的能力。