利用短曝光与长曝光对运动模糊进行照片定序
计算机视觉与模式识别
2019-12-13 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
照片定序旨在将运动模糊图像转换为一系列清晰图像。该问题具有挑战性，原因在于时间顺序的固有模糊性，以及因模糊而丢失的空间纹理的恢复。采用计算摄影方法，我们提议捕获两幅短曝光图像以及原始模糊的长曝光图像，以辅助应对上述挑战。拍摄后，我们使用一种新颖的模糊分解策略恢复清晰照片序列，该策略递归地将长曝光图像分割为更小的曝光间隔。我们通过使用编程为捕获短曝光和长曝光序列的机器视觉相机拍摄具有有趣运动的各种场景来验证该方法。我们的实验结果表明，所提方法比先前工作更好地解决了快速和精细运动。
引用
@article{arxiv.1912.06102,
title = {Photosequencing of Motion Blur using Short and Long Exposures},
author = {Vijay Rengarajan and Shuo Zhao and Ruiwen Zhen and John Glotzbach and Hamid Sheikh and Aswin C. Sankaranarayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06102},
year = {2019}
}