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照片中眩光斑伪影的自动检测与去除

图像与视频处理 2021-03-10 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

眩光斑是一类由多种条件引起的眩光伪影,常由相机视场内或邻近处一个或多个高亮度光源诱发。当来自高亮度光源的光线到达相机前组镜片时,会在相机元件内部产生多次反射,并出现在胶片平面,在所捕获图像上形成非图像信息或眩光。即便采用了预防机制,伪影仍可能出现。本文中,我们提出一种鲁棒的计算方法,用于自动检测并去除眩光斑伪影。我们的贡献有三方面:首先,提出一种基于眩光斑可能满足的本征属性的刻画;其次,定义一种新的置信度度量,能够从候选中筛选眩光斑;最后,给出精确确定眩光区域的方法。随后,利用基于样本的修复去除所检测到的伪影。我们展示了我们的算法取得了顶尖的定量与定性性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.04384,
  title  = {Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs},
  author = {Patricia Vitoria and Coloma Ballester},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04384},
  year   = {2021}
}

备注

Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2019