随机网络上马尔可夫过程的大群体极限
概率论
2026-03-19 v2
摘要
我们考虑随机网络上交互智能体的连续时间马尔可夫离散状态动力学，并研究其大群体极限。该动力学被投影到由系统中或某些子系统中各离散状态所占比例给出的低维集体变量上，并证明了集体变量动力学收敛到平均场常微分方程的一般条件。我们讨论了在 Erd\H{o}s-R\'enyi 随机图、随机块模型与随机正则图上所谓“选民模型”的连续时间噪声版本的此平均场极限收敛性。此外，还研究了一类异质智能体群体。
引用
@article{arxiv.2210.02934,
title = {Large population limits of Markov processes on random networks},
author = {Marvin Lücke and Jobst Heitzig and Péter Koltai and Nora Molkenthin and Stefanie Winkelmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02934},
year = {2026}
}