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随机 Burgers 方程不变测度的大偏差原理

概率论 2024-12-02 v2 偏微分方程分析

摘要

我们研究 (0,1)(0,1) 上具有 Dirichlet 边界条件的随机 Burgers 方程的小噪声渐近性。我们考虑噪声比时空白噪声更奇异的情况。我们令噪声幅度 ϵ0\sqrt{\epsilon} \rightarrow 0 且协方差算子 QϵQ_\epsilon 收敛于 (Δ)12(-\Delta)^{\frac 1 2},并证明了解的大偏差原理,且关于方程的初始值是一致的。此外,我们将 QϵQ_\epsilon 设为迹类算子,并以适当的方式收敛于 α<1\alpha<1 时的 (Δ)α2(-\Delta)^{\frac{\alpha}{2}},使得不变测度存在。然后,我们证明了随机 Burgers 方程不变测度的大偏差原理。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.14234,
  title  = {Large deviations principle for invariant measures of stochastic Burgers equations},
  author = {Rui Bai and Chunrong Feng and Huaizhong Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14234},
  year   = {2024}
}

备注

52 pages