KLTS：一种计算三角帽法与 Groslambert 协方差置信区间的严格方法
数据分析、统计与概率
2019-08-02 v4
摘要
三角帽法/Groslambert 协方差法被广泛用于估计三个一组中每个独立时钟的稳定性，但目前没有方法能在长积分时间下给出可靠的置信区间。我们提出了一种新的 KLTS（利用充分统计量的 Karhunen-Loève 变换）方法，该方法利用这些估计量，以贝叶斯方式将所有时钟对之间测量的统计特性纳入考量。所得的累积分布函数（CDF）为每个时钟的 AVAR 给出了置信区间。该 CDF 还提供了一个始终为正的稳定性估计量。通过大量蒙特卡洛模拟验证，KLTS 即使在自由度为 1 的情况下也证明是完全可靠的。文中给出了一个实验测量的例子。
引用
@article{arxiv.1904.05849,
title = {KLTS: A rigorous method to compute the confidence intervals for the Three-Cornered Hat and for Groslambert Covariance},
author = {Éric Lantz and Claudio E. Calosso and Enrico Rubiola and Vincent Giordano and Christophe Fluhr and Benoît Dubois and François Vernotte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05849},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 5 figures