广义线性混合效应模型下评分者一致性度量的 Fiducial 置信区间
统计方法学
2025-04-15 v2 应用统计
摘要
在三层设计下考虑了一致相关系数（CCC）的一般化形式，其中多名评分者对每位受试者在多个时间点进行多次评分。评分可以是离散的或连续的。基于模型的合适线性化以及 fiducial 推断方法的适配，开发了 CCC 的区间估计方法。所得到的置信区间具有满意的覆盖概率，且期望宽度比基于 Fisher Z 变换的区间更短，即使在中等样本量下也是如此。讨论了两个文献中的实际应用。第一个应用基于一项临床试验，用于判断各种治疗方法对骨关节炎相关膝关节疼痛的疗效是否优于安慰剂。CCC 用于评估两名评分者对普通 X 光片上关节间隙宽度的手动测量与数字化 X 光片的计算机生成测量之间的一致性。第二个例子涉及皮质脊髓束成像，CCC 再次用于评估训练有素的技术人员与神经放射科医生在左右皮质脊髓束纤维数量测量方面的一致性。该通用方法在人工智能等众多领域的其他相关应用也得到了强调。
引用
@article{arxiv.2503.04117,
title = {Fiducial Confidence Intervals for Agreement Measures Among Raters Under a Generalized Linear Mixed Effects Model},
author = {Soumya Sahu and Thomas Mathew and Dulal K. Bhaumik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04117},
year = {2025}
}