基于偏差缩减核密度估计的 Kullback-Leibler 散度估计的强一致性及模型选择检验
统计方法学
2018-05-21 v1
摘要
本文研究一种偏差缩减核密度估计的强一致性，并推导出一个强一致的 Kullback-Leibler 散度（KLD）估计量。作为应用，我们构造了一个拟合优度检验和一个用于模型选择的渐近标准正态检验。蒙特卡洛模拟显示了所提估计方法与统计检验的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.07088,
title = {Strongly Consistent of Kullback-Leibler Divergence Estimator and Tests for Model Selection Based on a Bias Reduced Kernel Density Estimator},
author = {Papa Ngom and Freedath Djibril Moussa and Jean de Dieu Nkurunziza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07088},
year = {2018}
}
备注
27 pages, 5 figures