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正定矩阵上的 $k$-均值及在雷达图像序列聚类中的应用

机器学习 2024-10-30 v2 机器学习图像与视频处理

作者: Daniel Fryer , Hien Nguyen , Pascal Castellazzi

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摘要

我们阐述了对称正定(SPD)矩阵在非欧几里得空间中的 $k$ -均值聚类的理论性质，该空间为这些数据提供了自然且有利的表示。随后我们给出了该方法的新颖应用，通过对合成孔径雷达图像序列中像素的有限滞后自协方差矩阵，实现时间序列聚类。

关键词

k-均值对称正定矩阵非欧几里得空间雷达图像序列时间序列聚类自协方差矩阵

引用

@article{arxiv.2008.03454,
  title  = {$k$-means on Positive Definite Matrices, and an Application to Clustering in Radar Image Sequences},
  author = {Daniel Fryer and Hien Nguyen and Pascal Castellazzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03454},
  year   = {2024}
}

备注

This work has been submitted to the IEEE for possible publication