Ising 模型中参数的联合估计
统计理论
2018-01-23 v1 概率论
统计理论
摘要
我们研究在给定一个 Ising 模型样本的条件下,具有大小为 的非负耦合矩阵 的 Ising 模型的反温度和磁化参数 的联合估计。我们给出了二元伪似然估计量一致性速率的一般界。利用此结果,我们表明若 是有界度图的邻接矩阵,则总是可以以 的速率进行估计。若 是平均度趋于 的图的缩放邻接矩阵,情况则稍显微妙。此时若图在渐近意义下非正则,仍以 速率估计是可能的。最后,我们证明若图是参数为与 无关的 的 Erd"os-Renyi 图,则两个参数的一致估计是不可能的,从而证实了在具有大度数的近似正则图上估计更为困难。
引用
@article{arxiv.1801.06570,
title = {Joint estimation of parameters in Ising model},
author = {Promit Ghosal and Sumit Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06570},
year = {2018}
}
备注
30 pages, 2 figures