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Ising 模型中参数的联合估计

统计理论 2018-01-23 v1 概率论 统计理论

摘要

我们研究在给定一个 Ising 模型样本的条件下,具有大小为 n×nn\times n 的非负耦合矩阵 AnA_n 的 Ising 模型的反温度和磁化参数 (β,B)(\beta,B) 的联合估计。我们给出了二元伪似然估计量一致性速率的一般界。利用此结果,我们表明若 AnA_n 是有界度图的邻接矩阵,则总是可以以 n1/2n^{-1/2} 的速率进行估计。若 AnA_n 是平均度趋于 ++\infty 的图的缩放邻接矩阵,情况则稍显微妙。此时若图在渐近意义下非正则,仍以 n1/2n^{-1/2} 速率估计是可能的。最后,我们证明若图是参数为与 nn 无关的 p>0p>0 的 Erd"os-Renyi 图,则两个参数的一致估计是不可能的,从而证实了在具有大度数的近似正则图上估计更为困难。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.06570,
  title  = {Joint estimation of parameters in Ising model},
  author = {Promit Ghosal and Sumit Mukherjee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06570},
  year   = {2018}
}

备注

30 pages, 2 figures