生成式AI在生物医学可视化中的创意与准确性冲突
人机交互
2025-08-06 v2
摘要
我们对生成式AI(genAI)在生物医学可视化(BioMedVis)中的工作流程及其所引发的冲突进行深入分析。尽管genAI便利地生产用于生物和医学内容的审美视觉效果，但这些工具的体系结构从根本上限制了所描绘信息的准确性和可信度，涉及虚构(或幻想)的分子到异类解剖。通过对17位不同背景的从业者和研究人员进行访谈，我们对genAI在生物医学数据可视化中使用的关切与价值进行定性分析。我们发现，BioMedVis专家（既作为开发者又作为设计师）在日常工作流程的不同阶段使用genAI工具，并持有从积极采纳到持怀疑态度的看法。通过将我们观察到的当前genAI使用情况与先前工作对genAI在可视化管道中的预测进行对比，我们将讨论genAI对项目的影响重新聚焦于此此刻的机遇与未来可视化研究的潜在问题。就公众对科学信任面临危机的情况而言，我们被提醒首先不伤害，不仅在生物医学可视化中，也在科学传播的更广范围内。我们的观察再次确认人类干预对于以共情为基础的准确科学视觉效果的设计和评估的必要性。
引用
@article{arxiv.2507.14494,
title = {"It looks sexy but it's wrong." Tensions in creativity and accuracy using genAI for biomedical visualization},
author = {Roxanne Ziman and Shehryar Saharan and Gaël McGill and Laura Garrison},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14494},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 3 figures. Accepted to IEEE VIS 2025 Conference