面向盲人和低视力人群的生成式 AI 视觉隐私管理
人机交互
2025-07-22 v2 人工智能
新兴技术
摘要
盲人和低视力 (BLV) 个人使用生成式 AI (GenAI) 工具来解释和管理日常生活中的视觉内容。尽管此类工具可以增强视觉内容的可及性，从而促进用户的独立性，但也引入了复杂的视觉隐私挑战。本文通过对 21 名受访者的访谈研究，探讨了盲人和低视力人群当前的实践和未来设计偏好。我们的发现揭示了当前 GenAI 实践的多样性，这些实践在隐私、效率和情感自主性之间进行平衡，用户在六个关键场景中（如自我呈现、室内/户外空间隐私、社交分享和处理专业内容）考虑隐私风险。我们的发现揭示了设计偏好，包括设备内处理、零保留承诺、敏感内容遮盖、隐私感知外观指示器以及多模态触觉镜像交互方法。我们得出结论，为 GenAI 支持以用户为中心的视觉隐私，提供可操作的设计建议，拓展隐私和负责任处理他人数据观念。
引用
@article{arxiv.2507.00286,
title = {"Before, I Asked My Mom, Now I Ask ChatGPT": Visual Privacy Management with Generative AI for Blind and Low-Vision People},
author = {Tanusree Sharma and Yu-Yun Tseng and Lotus Zhang and Ayae Ide and Kelly Avery Mack and Leah Findlater and Danna Gurari and Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00286},
year = {2025}
}