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利用随机纳米磁体的内在优化

介观与纳米尺度物理 2017-03-28 v2

摘要

本文提请注意一种硬件系统,其可被设计使得其内在物理由广义伊辛模型描述,并且可以将许多重要NP难问题的解编码为其基态。基本组成是随机纳米磁体,它们在±1\pm 1伊辛态之间随机切换,并可用标准电子学连续监测。它们的相互作用可以是短程或长程,其强度可重新配置以解决问题并在室温下退火系统。统计力学的自然定律以GHz速度引导随机纳米磁体网络通过集体态,强调代表最优解的低能态。作为概念验证,我们给出了标准NP完全例子的模拟结果,包括使用实验基准化的自旋转移矩驱动的随机纳米磁体模型的16城市旅行商问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1608.00679,
  title  = {Intrinsic optimization using stochastic nanomagnets},
  author = {Brian Sutton and Kerem Yunus Camsari and Behtash Behin-Aein and Supriyo Datta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00679},
  year   = {2017}
}

备注

12 pages, 3 figures