兴奋-抑制单元网络中的交织随机模体
无序系统与神经网络
2017-08-16 v1 统计力学
适应与自组织系统
神经元与认知
摘要
我们引入并研究了一个具有普适性特征的兴奋与抑制相互作用随机模型。源于有限尺寸修正的内生噪声分量驱动了稳健的节点间相关性，这种相关性在远距离上持续存在。相邻节点上的低频反相同步得以解析，并被发现能促进长程随机模式的自发生成，这些模式会整体性地侵入网络。这些模式在理想化的确定性情形下是缺失的，并可能为生命系统如何实现和处理大量精细计算任务提供新的线索。
引用
@article{arxiv.1703.04117,
title = {Intertangled stochastic motifs in networks of excitatory-inhibitory units},
author = {Clement Zankoc and Duccio Fanelli and Francesco Ginelli and Roberto Livi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04117},
year = {2017}
}
备注
Movies of the stochastic dynamics are made available upon request