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关于具有平稳增量的随机序列函数的插值估计

统计理论 2025-10-28 v1 统计理论

摘要

考虑从观测序列 ξ(k)\xi (k) 在点 k=1,2,k=-1,-2,\ldots 以及观测序列 ξ(k)+η(k)\xi (k)+\eta (k) 在时间点 k=N+1,N+2,k=N+1,N+2,\ldots 的情况下,对线性函数 {A}_{N}}\xi =\sum\limits_{k=0}^{N}{a(k)\xi (k)}\, 关于未知随机序列 ξ(m)\xi (m)(具有平稳 nn-次增量)的最优估计问题。在已知序列 ξ(m)\xi (m)η(m)\eta (m) 的谱密度且满足谱确定性条件下,提出计算最优线性估计的均方误差和谱特征公式。在谱密度不确定但给定可采纳谱密度集合的情况下,采用最小对数(鲁棒)估计方法。针对某些具体的可采纳密度集合,提出确定最小不利谱密度及最小对数谱特征的公式。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.22764,
  title  = {Interpolation of functionals of stochastic sequences with stationary increments from observations with noise},
  author = {Maksym Luz and Mykhailo Moklyachuk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22764},
  year   = {2025}
}