评估大学生人格发展与职业准备度的智能系统
人工智能
2024-01-22 v1
摘要
尽管成绩单和 GPA 等学业指标常用于评估学生的知识获取情况，但缺乏衡量其应对毕业后生活挑战之准备程度的综合指标。本研究探讨了多种因素对大学生适应变化与过渡（重点关注职业准备）的影响。研究方法包括基于 Paul J. Mayer 的“平衡轮”设计调查问卷，以捕捉学生在教育过程满意度、薪资期望等生活各方面的感受。来自 KBTU 学生调查（n=47）的收集数据通过机器学习模型处理：线性回归、支持向量回归（SVR）、随机森林回归。随后，利用这些模型和模糊集构建了一个智能系统。该系统能够评估毕业生对未来职业的准备度，并展现出较高的预测能力。本研究结果对教育机构具有实际意义。此类智能系统可作为高校评估和提升学生毕业后挑战应对能力的宝贵工具。通过识别影响学生适应变化能力的因素，高校可优化课程与流程，以更好地为学生职业之路做准备。
引用
@article{arxiv.2308.15620,
title = {Intelligent System for Assessing University Student Personality Development and Career Readiness},
author = {Izbassar Assylzhan and Muragul Muratbekova and Daniyar Amangeldi and Nazzere Oryngozha and Anna Ogorodova and Pakizar Shamoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15620},
year = {2024}
}
备注
8 pages. Submitted to Elsevier conference