INTEL-TAU：一个颜色恒常性数据集
图像与视频处理
2020-12-24 v5 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们描述了一个用于光照估计的新大型数据集。该数据集称为 INTEL-TAU，总共包含 7022 张图像，这使其成为现有最大的用于光照估计研究的高分辨率数据集。使用三种不同相机模型（即 Canon 5DSR、Nikon D810 和 Sony IMX135）捕获的场景多样性，使该数据集适用于评估不同光照估计技术的相机与场景不变性。对敏感信息（例如人脸）进行了隐私掩码处理。因此，该数据集符合新的通用数据保护条例（GDPR）。此外，由于提供了原始数据的校正与未校正版本，可利用 INTEL-TAU 数据集评估移动图像的颜色阴影效应。此外，本文在所提出的数据集上对标杆性的若干颜色恒常性方法进行了评测。
引用
@article{arxiv.1910.10404,
title = {INTEL-TAU: A Color Constancy Dataset},
author = {Firas Laakom and Jenni Raitoharju and Alexandros Iosifidis and Jarno Nikkanen and Moncef Gabbouj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10404},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 3 figures