对数凹测度的内部正则化与小球估计
泛函分析
2011-08-25 v1
摘要
在研究各向同性对数凹测度的集中性质时，通常首先确保该测度具有超高斯边缘分布是很有用的。为此，一个标准的预处理步骤是与高斯测度进行卷积，但这具有破坏小球信息的缺点。我们提出了一种替代的预处理步骤，使得该测度至少在相当高的矩之前看起来是超高斯的，且该步骤不存在上述缺陷：即，将该测度与其自身的随机正交像进行卷积。作为这种“内部增厚”的一个应用，我们恢复了Paouris的小球估计。
引用
@article{arxiv.1108.4856,
title = {Inner Regularization of Log-Concave Measures and Small-Ball Estimates},
author = {Bo'az Klartag and Emanuel Milman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.4856},
year = {2011}
}
备注
12 pages